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博士學術報告:基于神經網絡的信道預測模型

文章來源:研究生科           添加時間:2019/2/26 12:40:47

 報告題目:基于神經網絡的信道預測模型

 報告人: 張天虹

 時間: 20193月2日 10:00

 地點: 電子科技大學清水河校區 得閑廬

 

 內容簡介: 在統一體制測控通信中,用統一的信道衰落預測模型,在時變的環境中實時更新,并為后續信道選擇提供參考,使信號可以根據預測智能選擇頻段及信道。而在實際的應用中,統一體制測控通信面臨著諸多問題:特定頻段的路徑干擾,如云層、雨衰、頻率選擇性衰落等因素帶來信道變化;鏈路覆蓋率不完全,某些地方特定的通信機制沒有信號;頻段擁擠,某一頻段接入設備多時,各個設備相互影響;事先規劃與實際信道不符,制定的信道切換策略是根據以往經驗,為普適性犧牲了時效性?;谏鲜鰡栴},提出了一種基于機器學習的神經網絡(NN,Neural Network)信道參數預測模型。用統一的信道衰落預測模型,在時變的環境中實時更新,并為后續信道選擇提供參考。

 

 報告人簡介: 航空航天學院2015級博士,從事研究領域為通信信號處理、信道建模、機器學習等。

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